1、中文题目
数据驱动的多源双有源桥变换器并联系统的功率平衡控制方法
2、英文题目
Data-Driven Power Sharing Control Within Multisource Paralleled DAB Converters
3、作者信息
刘雨阳，杨涛，郝心阳，齐扬，李伟林
4、发表刊物
《IEEE Transactions on Transportation Electrification》，期刊聚焦于电动化交通工具及其相关技术的创新研究。期刊影响因子7.2，为中科院SCI一区Top期刊。
5、论文简介
为了实现交通电气化的冗余要求，一种常用的方法是将多个储能源通过直流变换器并联至直流母线。双有源桥（DAB）变换器由于其效率高、结构简单，是一种广泛应用的双向直流变换器拓扑。然而，传统的双有源桥最优控制方法在均流控制中存在局限性。
为了解决这个问题，bevictor伟德李伟林教授团队联合英国诺丁汉大学杨涛教授研究团队，提出了一种利用人工神经网络（ANN）的数据驱动方法实现多源双有源桥并联系统的均流控制和最优控制方法。
首先，通过仿真获得包含DAB工作特性的数据。再对仿真数据进行处理，从而得到DAB变换器工作的最优移相比。然后，利用ANN训练出输出功率与移相比关系的代理模型并用于实时控制。利用ANN代理模型控制，也简化了DAB变换器的小信号模型。最后，该方法在一个三模块的双有源桥变换器系统进行了实验验证。实验结果证明了均流控制、最优控制的有效性和小信号模型的准确性。
图1. 基于数据驱动的双有源桥并联系统的均流控制方法流程图
6、全文索引信息
Y. Liu, T. Yang, X. Hao, Y. Qi and W. Li, "Data-Driven Power Sharing Control within MultiSource Paralleled DAB Converters," in IEEE Transactions on Transportation Electrification, doi: 10.1109/TTE.2025.3565006.
7、资助信息
本工作得到了国家自然科学基金的支持。
来源：李伟林教授团队
审核：王小旭
